如何系统的学习抖音运营
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抖音首次系统性披露其推荐算法原理及内容治理策略,已几乎不依赖对...4月15日,抖音集团在北京举办“安全与信任中心开放日”,首次系统性披露其推荐算法原理及内容治理策略。据抖音业务负责人介绍,平台推荐算法基于人工智能机器学习技术构建,本质是一套动态优化的信息过滤系统。为平衡效率与安全,抖音采用“人工运营+机器审核”双轨制,由人工团等会说。
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如何打破“信息茧房”、治理不良内容?抖音算法工程师公开回应4月15日,在抖音“安全与信任中心开放日”活动上,相关业务负责人介绍,推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景,本质上是一套高效的信息过滤系统。在抖音的实际应用中,推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理,始终有人工运营和治理体系为算法导航;同时多小发猫。
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抖音安全与信任中心开放日:算法有人工“护航”,多样化推荐打破“...相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题,展开了详细介绍。据现场介绍,推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景,本质上是一套高效的信息过滤系统。在抖音的实际应用中,推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理,始终有人工运营和治是什么。
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