如何用ai生成动画视频人物一致
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这个首创来自中国 AI 公司,能分钟级精准控制人物的视频大模型来了 | ...Vimi 仅通过一张任意风格的照片就能生成和目标动作一致的人物类视频，并支持多种驱动方式，可通过已有人物视频、动画、声音、文字等多种元素进行驱动。随着大模型和生成式AI 技术的迅猛发展，让静止的照片「活」起来已不再是难事。然而，市面上现有产品在实际应用中仍存在诸多好了吧！
商汤发布首个“可控”人物视频生成大模型VimiVimi可生成长达1分钟的单镜头人物类视频，画面效果不会随着时间的变化而劣化或失真，Vimi基于商汤日日新大模型，通过一张任意风格的照片就能生成和目标动作一致的人物类视频，可通过已有人物视频、动画、声音、文字等多种元素进行驱动。本文源自金融界AI电报
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字节跳动推出全新AI数字人模型,OmniHuman助力内容创作门槛大降其可以对任意尺寸和人物占比的单张图片结合一段输入的音频进行视频生成，生成的人物视频效果生动，具有非常高的自然度。业内人士表示，OmniHuman通过引入多模态条件驱动和全条件训练策略，成功解决了人类动画生成领域长期存在的数据扩展和泛化能力问题。这一发展出现在AI视后面会介绍。
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国风动画:让经典在创新中生生不息中央广播电视总台推出的AI动画片《千秋诗颂》综合运用可控图像生成、人物动态生成、文生视频等新技术成果，把中华优秀传统文化中奔涌的等会说。 讲述一个自卑的小女孩怎样变得勇敢无畏，鼓励也慰藉着生活中的我们；《白蛇：缘起》一改《白蛇传》中许仙懦弱的形象，塑造了用情至深的许宣等会说。
首发根据音频生成 4K 分辨率 1 小时长视频,复旦、百度联手打造AI 模型，该模型可以生成长达数小时的4K 分辨率人物动画，现已在GitHub 发布开源。Hallo2 模型建立在latent diffusion models 的基础上，相比上一代Hallo 模型的效果更好，支持了长视频生成，通过引入数据增强方法如patch-drop 和高斯噪声，有效提高了长时间视频的视觉一致性和时间连贯说完了。
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